职位描述：
岗位职责；
1. 参与构建基于用户行为和喜好的内容推荐引擎,非实时和实时推荐
2. 建立个性化推荐效果评价体系，搭建、完善 abtest 系统
3. 应用数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术，提升推荐效果
任职资格：
1. 计算机或者数学相关本科及以上学历，在推荐、搜索、广告、数据挖掘等方向有3年以上的项目经验（互联网电商相关背景更好）
2. 有文本处理经验，熟悉统计自然语言模型，文本处理相关技术（特征化，新词发现，词性识别）
3. 使用大数据平台进行工作：hadoop mr，hive, hbase, spark，spark ml
4. 具备linux开发相关经验，可用linux下相关工具 脚本编程，熟练运用python作为编程语言，熟悉mysql
5. 熟悉常用的机器学习模型，推荐算法，了解深度学习, 使用过开源机器学习工具：scikit-learn, tensor flow, surprise
6. 具备用户画像、特征工程、,知识库构建，搜索引擎，实时推荐经验优先
7. 理论基础外，工程化能力，能够独立构建完整可应用的推荐/机器学习模型解决实际问题，评估效果并迭代改进