基于公司自研AI芯片及平台，开发高性能计算库，包括：
1.负责通用计算库（FFT、BLAS、DNN、RNG、SPARSE、OpenCV）的应用在硬件平台上的并行算法设计；
2.与芯片/架构团队紧密配合，持续优化算子性能，完善软硬件堆栈；
3.评测和分析算子性能瓶颈，提出性能优化方案；
4.跟踪高性能计算领域前沿技术的发展，如编译优化和稀疏计算；
1.本科及以上学历；计算机、信息、通信、自动化、电子、数学等相关专业；
2.熟练掌握C/C 语言；
3.熟悉并行计算方法及其设计，熟悉CUDA或OpenCL或SYCL或HIP编程；
4.有高性能计算/人工智能实际工程经验优先；
5.有较强的工作主动性和良好的沟通能力，能承受一定的工作压力，愿意接受挑战。