岗位职责：
1．人工智能平台开发：
（1）设计并实现高效、易用的人工智能通用平台，支持模型训练、部署、监控、迭代等全生命周期管理。
（2） 集成并优化知识图谱技术，构建支持大规模数据处理的知识图谱引擎，确保高并发查询与实时更新性能。
（3）与算法团队紧密协作，将深度学习目标检测算法等高级模型无缝嵌入平台，提供便捷的模型封装、调用接口。
2．人工智能算法研发：
（1）研究并开发深度学习目标检测算法，包括但不限于YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN等，优化模型性能与精度。
（2）探索与实践大模型在特定业务场景下的应用，如预训练模型微调、多模态融合等，提升模型泛化能力。
（3）结合知识图谱技术，设计基于知识驱动的智能算法，如基于图的推理、推荐系统等，挖掘数据深层关联。
任职资格：
1.基础技能：
（1）教育背景： 计算机科学、人工智能、电子工程、数学等相关专业本科及以上学历。
（2）编程能力： 精通Python、Java、C 等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯与代码质量意识。
（3）算法理解： 熟悉常用数据结构、算法原理，具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率统计、最优化方法等。
2.专业知识与技能：
（1）深度学习：
熟悉深度学习基本原理，深入理解CNN、RNN、Transformer等模型结构及优化方法。
精通目标检测算法原理与实现，具备实际项目经验，能针对特定场景优化模型性能。
熟悉深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、Keras等，有模型训练、调优、部署实践经验。
熟悉图像处理技术，包括图像分割、目标检测、图像分类等，拥有输变电设备缺陷图像识别算法开发经验者优先。
（2）人工智能通用平台开发：
了解AI平台架构设计，具备微服务、容器化、云原生等技术栈开发经验。
掌握数据挖掘、数据清洗和数据分析的技能，了解大数据处理技术，如Hadoop、Spark等。
API设计与开发：具备设计和实现RESTful API、gRPC、GraphQL等接口的能力，确保平台对外提供清晰、一致、易用的服务接口。
拥有人工智能平台开发经验者优先。