职责： 战略执行：能够跟踪和引入最新的AI技术。制定和执行算法团队的技术战略，确保技术方向与公司业务目标一致。 算法研究与开发：负责大语言模型、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的前沿算法研究，设计并实现高效的算法模型，解决业务中的复杂问题 项目实施与交付：作为项目核心成员或项目负责人，与产品经理合作，将业务需求转化为技术解决方案。带领团队进行算法项目的实施，包括需求分析、算法设计、模型训练、系统集成等环节，确保项目按时高质量交付；对现有算法进行持续优化，提升算法的性能、准确性和稳定性。 数据分析建模：深入分析业务数据，挖掘数据中的潜在价值和规律，构建数据驱动的模型，为业务决策提供有力支持；负责数据预处理、特征工程等工作，确保数据质量和模型训练效果。 技术研究与创新：跟踪业界最新算法和技术动态，探索新技术在公司业务中的应用可能性，推动技术创新和突破；参与撰写技术专利和论文，提升公司在算法领域的技术影响力 团队管理与写作：为团队成员提供技术指导和培训，帮助他们提升专业技能；与其他部门如产品、运营、工程等紧密合作，理解业务需求，将算法技术有效应用于实际业务场景。 任职要求： 数学、物理学、人工智能、计算机科学或相关领域的硕士及以上学历。 5年以上AI研发经验，至少2年团队管理经验。 热爱技术，肯于钻研，深信技术可以改变世界。 掌握数据结构、算法原理、计算机网络、操作系统等计算机基础知识。 具备良好的数学基础，熟悉统计学、概率论、线性代数等数学工具。 精通大语言模型、AI智能体构建，对搜索算法和OCR技术有所了解。 熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、MindSpore等）。 熟悉MLP、CNN、RNN、LSTM、Transformer、BERT、GPT等典型深度学习模型的原理和局限性。 熟悉基于大模型进行Prompt、RAG、Agent开发，有构件智能体或使用如AutoGPT、BabyAGI等开源AI智能体框架进行项目开发的经验。 熟悉至少一种跨深度学习框架通用分布式训练框架，如DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI、BMTrain、AscendSpeed等。 熟悉至少一种深度学习框架内嵌式分布式训练框架，如PyTorch、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle等。 了解模型训练中的断点处理，如断点保持、断点续训、断点重训等。 熟悉分布式训练方法，如数据并行、模型并行（流水线并行，张量并行）、混合并行、MOE并行等。 熟悉训练优化技术，如ZeRO、混合精度训练等。 熟悉模型微调方法，如全参微调、低参微调（Lora）、指令微调等。 了解国产GPU芯片优先。 良好的沟通能力和团队管理能力。 工作地点：北京、雄安