一、数据赋能
1、建立经销商分级模型（销售额、终端覆盖能力、回款速度等），每月输出高价值经销商画像（如：TOP 20%），指导资源倾斜策略。
2、基于DMP平台及相关管理平台数据，进行终端客户消费行为、经销单位经营能力等分析，阶段性输出分析报表。
3、根据经营数据表现和走向，结合销售行为效果，进行销售人员销售行为分析，阶段性输出分析报表。
4、阶段性输出其他赋能销售业务及销售团队能效提升的分析性报表。
二、运营支持与管控
1、运营政策支持：
（1）对外部合作伙伴：根据经营数据表现和走向，主导设计市场运营策略，协同销售团队设计经销商激励与管理规则及考核机制，通过数据模型测算政策ROI。
（2）对内部销售团队：根据经营数据表现和走向，结合销售行为效果，主导或协同设计销售团队激励与管理规则及考核机制，通过数据模型测算政策ROI。
2、内外部业务监控与风控：监控经销商库存周转率、终端动销数据、销售行为及效果（如：出差/外出/活动组织/政策实施频次、目的、效果等）等关键数据，识别经营及团队管理痛点与风险。
三、培训与发展
（1）对外部合作伙伴：根据合作伙伴分类及经营情况等，阶段性（如月度、季度）组织个性化的数据化运营等相关培训。
（2）对内部销售团队：根据市场经营数据及销售团队业绩与行为表现等，每月至少组织1次数据驱动销售、运营数据分析等相关培训。
四、其他临时性或领导交办的工作任务。