岗位职责

1. 算法研究与优化，研究并优化深度学习算法，包括但不限于CNN、RNN、Transformer、GAN等模型。
2. 系统设计与开发开发分布式训练框架、优化模型超参数调优策略、构建高效的计算架构等。设计底层代码库及工具链，以支持项目的快速高效开发。
3. 硬件适配与性能优化面向GPU、FPGA等高性能计算平台，进行算法模块优化和性能测试。研究新型数据结构及相关技术，解决大规模数据集上的训练瓶颈问题。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数学等相关专业优先。深厚的学术背景有助于深入理解深度学习的理论基础，掌握前沿算法与模型架构原理，为复杂模型设计与优化提供坚实保障。
2. 拥有 3 - 5 年深度学习相关工作经验，至少主导或深度参与过两个以上大型深度学习项目，涵盖模型设计、训练、调优及部署全流程，积累丰富的实战经验，熟悉不同领域大模型应用的痛点与解决方案。
3. 精通深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能够熟练运用框架搭建各类深度学习模型，包括但不限于神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体，如 LSTM、GRU 等，并针对特定业务场景进行架构优化。
4. 深入理解机器学习与深度学习算法，熟知模型训练原理，如梯度下降、反向传播等优化算法，能够根据数据特点、任务需求合理选择算法及调整参数，提升模型训练效率与准确性。
5. 熟悉分布式计算与并行计算技术，掌握如何在大规模集群环境下部署深度学习模型，利用多机多卡加速模型训练，以应对大模型训练对海量算力的需求，了解 GPU 编程与优化技巧更佳。
6. 具备扎实的数学基础，熟练掌握线性代数、概率论、微积分等数学知识，能够运用数学工具进行模型推导、分析与优化，从理论层面保障模型的科学性与有效性。
7. 严格遵守数据安全与隐私保护法规，在模型训练与应用过程中确保数据安全，不泄露敏感信息，维护公司与客户权益。

工作地址：成都市郫都区西源大道70号8号楼。