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数据分析师(世界五百强、外企) 面议
深圳罗湖区 应届毕业生 不限
深圳市永旺小额贷款有限公司 2025-05-01 15:01:11 21人关注
职位描述
岗位职责: 1. 业务数据分析与洞察 - 负责客户全生命周期数据挖掘与分析(包括客户属性、行为特征、申请评分、贷后表现等),构建用户画像,支持精准营销与客户分层策略。 - 深入分析逾期数据(如逾期率、账龄分布、迁徙率等),定位风险节点,提出反欺诈及催收策略优化建议。 - 开展贷款拒绝原因分析,优化审批策略,平衡风险与业务增长,提升客户转化率。 2. 数据建模与策略支持 - 开发并维护数据分析模型(如客户信用评分模型、风险预警模型、流失预测模型等),支持风控、运营及产品决策。 - 基于历史数据及A/B测试结果,量化评估业务策略效果(如定价调整、营销活动、产品迭代等),输出可落地的优化方案。 3. 数据监控与报表体系搭建 - 设计并完善业务数据监控体系,定期输出核心指标报表(如放款量、资产质量、客户留存率等),实时预警异常波动。 - 搭建自动化数据看板(如Tableau、Power BI),提升数据可视化水平,降低业务部门数据使用门槛。 4. 跨部门协作与业务赋能 - 协同风控、市场、产品等部门,将数据分析结论转化为业务行动方案,推动数据驱动型决策。 - 参与业务需求讨论,从数据角度提供可行性建议,协助制定业务目标及KPI。 5. 行业研究与数据治理 - 跟踪互金行业数据应用趋势(如大数据风控、智能营销),探索数据创新场景。 - 参与数据质量治理,确保数据源的准确性与完整性,推动数据资产沉淀。 任职要求: 1. 教育背景与经验 - 统招本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、金融工程等相关专业优先; - 3年以上互金行业(小额贷款、消费金融、P2P等)数据分析经验,熟悉信贷业务流程及风控逻辑。 2. 专业技能 - 数据分析工具:精通SQL,熟练使用Python/R进行数据清洗、建模与分析;掌握Excel高级函数及VBA者加分; - 可视化能力:熟练使用Tableau、Power BI等工具,可独立完成数据看板设计与开发; - 分析方法论:熟悉聚类分析、回归分析、漏斗分析等数据挖掘方法,具备A/B测试设计与解读能力; - 行业知识:了解小额贷款行业监管政策、风控指标(如DPD、滚动率)及常见数据产品(如征信数据、三方数据)。 3. 业务理解能力 - 对客户生命周期管理、风险定价、资产质量监控等业务场景有深刻理解,能快速定位数据背后的业务问题; - 熟悉互金行业数据埋点逻辑及数据仓库结构,具备数据血缘追溯能力者优先。 4. 能力素质 - 逻辑严谨,具备较强的数据敏感度和业务解读能力; - 优秀的跨部门沟通能力,能将复杂数据结论转化为通俗的业务语言; - 抗压能力强,适应高频率、快节奏的数据需求响应。 5. 优先条件 - 有风控建模(如申请评分卡、行为评分卡)或大数据平台建设经验者优先; - 持有CDA、CFA、FRM等证书者优先。
联系方式
注:联系我时,请说是在今日招聘网上看到的。
工作地点
地址:深圳罗湖区深圳罗湖区宝能中心24楼
以担保或任何理由索取财物,扣押证照,均涉嫌违法,请提高警惕

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