岗位职责： 1. 负责工业场景下的视觉质检算法开发，包括缺陷检测、图像分割等模型设计与优化。 2. 参与优化算法研究，包括传统算法与新型智能优化算法的融合改进，解决高维度、多约束的工程优化问题。 3. 开发具身智能控制算法，实现机器人多模态感知（视觉、力控、语音）与决策系统的集成，推动人机协作在制造场景的落地。 4. 负责进行LLM、VLM等大模型的开发，包括Prompt工程和模型优化，以及工程领域应用落地等工作。 岗位要求： 1、计算机科学、自动化、电子工程、数学等相关领域硕士/博士学历，研究方向涵盖计算机视觉、优化算法、机器人学等。 2、熟练掌握Python/C ，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备算法从开发到部署的全流程经验。 3、理解​视觉质检: 熟悉视觉检测模型、光学成像优化（多光源融合、图像质量评价）。 4、优化算法: 精通元启发式算法、多目标优化，或具备强化学习（RL）与控制理论结合经验。​ 5、具身智能: 熟悉机器人运动控制、VLA（Vision-Language-Action）架构、多模态大模型应用。 6、大模型开发：深入理解大模型技术栈，包括但不限于向量数据库、大模型微调、分布式训练、CUDA优化等 7、良好的跨文化沟通能力，能适应国际化团队协作。对工业场景的技术挑战有强烈兴趣，具备快速学习与问题解决能力。