工作职责： 1、负责计算机视觉算法与多模态大模型的C 实现与跨平台部署，覆盖： 2、后台Linux服务端：开发高并发、低延迟的视觉/大模型推理引擎，支持分布式部署（如TensorRT、vLLM、MindIE）； 3、移动端（Android/iOS/HarmonyOS）：实现轻量化、低功耗的多模态模型推理SDK（如文本 图像联合推理）； 4、针对不同平台特性（Linux服务器GPU加速、移动端ARM NEON优化）进行算法移植与性能调优； 5、设计平台无关的算法接口层（如统一推理API），降低业务层与底层实现的耦合度； 6、与算法团队合作，将论文/原型算法（如OpenCV传统算法、多模态大模型PyTorch/ONNX）转化为可部署的C 代码； 7、与移动端/后台业务团队对接，提供SDK集成文档与技术支持，解决跨平台兼容性问题；编写技术文档，参与代码审查，确保代码质量与可维护性。 任职资格： 1、学历：本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化或相关专业； 2、经验： ①3年以上C 开发经验，具备视觉算法与AI模型跨平台移植（Linux Android/iOS/HarmonyOS）的完整项目经验； ②熟悉传统CV算法与深度学习算法（如YOLO、Transformer、Diffusion Model）的混合部署场景； 3、核心技能： ①C 能力：精通C 11/14/17/20，熟悉STL、智能指针、模板元编程、RAII等现代C 特性； ②Linux后台开发：熟悉Linux系统编程（进程/线程、Socket、文件I/O、内存管理）； ③性能优化能力：熟悉传统CV算法优化，掌握多模态大模型推理加速技术（如vLLM、MindIE、TensorRT、ONNX Runtime）； ④构建与部署：熟悉git工具，掌握多平台编译链（GCC/Clang/MSVC），了解Docker、Kubernetes等容器化技术。 4、加分项：有传统CV算法落地经验，了解大模型量化/蒸馏（如GPTQ、AWQ、LoRA）等轻量化技术。