一、学历与专业背景
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、大数据技术、信息技术等相关专业，硕士学历优先。
2. 需具备扎实的计算机基础理论知识（如数据结构、算法、操作系统、数据库原理等）。
二、工作经验要求
1. 核心经验：8年以上大数据领域相关工作经验，其中至少5年以上大数据项目交付（含需求分析、方案设计、开发实施、上线运维）全流程经验。
2. 管理经验：3年以上团队管理经验（带领10人以上技术团队），具备搭建和培养交付团队的实践经历。
3. 项目规模：有主导过大型/超大型大数据项目（如数据仓库建设、实时数据平台搭建、海量数据处理系统等）交付经验，项目金额要求三百万级以上，涉及多部门协作或跨区域资源协调。
4. 行业经验：优先具备目标行业（如互联网、制造业、政务、零售等）的大数据项目交付经验（需匹配企业自身业务领域，例如金融行业需熟悉监管合规要求；政务行业需熟悉政府信息共享交换体系建设。制造业要熟悉智能制造相关技术和流程等。）。
三、专业技能要求
1. 技术栈掌握：
1.1 精通大数据核心技术框架，包括但不限于Hadoop生态（HDFS、MapReduce、YARN）、Spark、Flink、Hive、Kafka、HBase等，了解其原理及工程实践。
1.2 熟悉数据仓库（如星型/雪花模型）、数据湖架构设计，具备离线计算、实时计算场景的方案设计能力。
1.3 了解主流云平台（阿里云、腾讯云、AWS、Azure等）的大数据服务，有云原生大数据项目交付经验者优先。
1.4 熟悉国产化信创体系：了解信创政策及技术标准，具备基于国产化芯片（如鲲鹏、飞腾）、操作系统（如欧拉、麒麟）、数据库（如达梦、人大金仓、高斯 DB）、中间件（如东方通、宝兰德）等构建大数据平台的实践经验；能主导或参与信创环境下大数据项目的适配、迁移与落地，确保满足合规性与性能要求。
2. 项目管理能力：
2.1 熟悉项目管理方法论（如敏捷开发、瀑布模型、Scrum），具备制定项目计划、拆解任务、把控进度、管理风险的能力。
2.2 具备成本意识，能合理规划资源（人力、硬件、预算），确保项目在预算内交付。
2.3负责牵头编写项目各阶段核心文档，确保文档的完整性、准确性和规范性，既能为团队内部开发实施提供清晰指引，也能满足客户验收、审计追溯及后续运维迭代的需求，同时符合行业相关标准及企业内部文档管理规范。
2.4 持有PMP、ACP等项目管理认证者优先。
3. 需求与方案能力：
3.1 能深度理解业务需求，将其转化为可落地的技术方案，具备方案编写、评审及优化能力。
3.2 熟悉数据建模、ETL设计、数据治理、数据安全等环节，能解决交付过程中的技术瓶颈（如性能优化、数据一致性问题）。

四、软技能与领导力要求
1. 团队领导力：
1.1 具备团队搭建、人才培养（如技术晋升通道设计、培训体系建设）、绩效考核能力，能激发团队积极性。
1.2 有处理团队冲突、协调跨部门资源的经验，推动团队目标与企业战略对齐。
2. 沟通与协作能力：
2.1 具备优秀的跨层级沟通能力：能与业务方（客户/内部部门）清晰对齐需求、汇报进度；能与技术团队明确目标、解决分歧。
2.2 具备商务谈判意识，在项目范围变更、资源协调中能平衡各方诉求，保障项目推进。
3. 问题解决与抗压能力：
3.1 面对项目风险（如进度滞后、技术故障、需求变更）能快速响应，制定应急预案并落地。
3.2 适应高强度工作节奏，在多项目并行时能合理优先级排序，确保核心目标达成。
3.3 了解目标行业的业务逻辑（如金融行业的风控、营销场景；零售行业的用户画像、供应链优化），能结合行业特性设计交付策略。
3.4 关注大数据技术趋势（如实时数仓、湖仓一体、AI与大数据融合），具备技术前瞻性，能推动交付能力升级。
3.5 有成功处理客户投诉、提升客户满意度的案例者优先。
五、附加要求
1. 具备良好的英语听说读写能力。
2. 居住状态稳定。
3. 拥有个人交通工具，可支持日常通勤及工作出行需求。
4. 能适应适度的出差安排。
5. 精神状态佳，具备积极进取的工作态度与扎实的职业素养。