1. 数据资产运营与价值挖掘：负责电商平台商品/用户标签体系的日常运营，监控标签健康度与覆盖度，确保数据资产的准确性与有效性。深入业务场景，与算法、数据开发同学协同，挖掘并定义新的标签需求，丰富标签维度（如趋势热点、内容营销、用户情感等）。基于海量用户行为与商品数据，进行深度分析，洞察品类趋势、用户偏好，为标签策略提供数据支撑。 2. 产品应用与效果赋能：将标签能力转化为可落地的商业解决方案，在搜索、推荐、广告、结算页等核心流量场域推动A/B测试与策略落地。负责跟踪并分析标签应用效果，通过关键指标（如GMV、转化率、点击率、品类渗透率等）评估价值，并持续迭代优化运营策略。面向B端业务方（如采销、品类运营），提供基于标签的数据洞察与决策支持，帮助其定位趋势货盘、机会品类及差异化竞争策略。 3. 跨部门协同与价值传递：作为连接数据与业务的桥梁，与产品、技术、算法、业务运营等多团队高效协作，确保数据产品需求与项目顺利推进。沉淀运营方法论，制作案例、手册与培训材料，赋能前台业务团队，提升整个平台的数据化运营水平。 职位要求： 1. 本科及以上学历，3年以上互联网产品运营、数据运营或商业分析经验，有电商平台中后台数据产品运营经验者优先。 2. 对数据敏感，具备优秀的数据分析和逻辑推理能力，能独立撰写数据分析报告并给出业务建议。 3. 熟练使用数据分析工具，如SQL（必需）、Python（加分项），能高效进行数据提取、清洗和初步分析。熟练使用办公软件，如Excel（数据透视表、函数等）、PPT，能清晰呈现分析结果与策略方案。 4. 强烈的业务导向，不满足于单纯的数据报表，追求通过数据驱动业务决策与增长。 5. 出色的沟通协调和项目推动能力，能够管理复杂项目，并说服多方合作伙伴达成共识。 6. 具备良好的用户同理心和商业嗅觉，对零售电商行业有热情，愿意深入理解品类特性和用户决策因子。 7. 具备强大的自驱力、责任心和抗压能力，能在快节奏的环境中解决复杂问题。