岗位职责： 1. 负责低空场景下视频流目标识别系统的整体架构设计、开发与优化； 2. 基于YOLO系列模型开展目标检测算法的训练、调优与部署，实现对人、车、物等关键目标和关键行为的高精度实时识别； 3. 构建高效的数据处理 pipeline，完成视频数据采集、标注、增强及模型训练全流程管理； 4. 探索并落地基于多模态大模型等的下一代识别技术，提升系统在复杂环境下的泛化能力与鲁棒性； 5. 与场景运营开发团队协作，完成算法在云端的部署与性能优化； 6. 跟踪计算机视觉与AI领域前沿技术，持续提升识别系统的准确率、速度与实用性。 任职要求 1. 学历背景：计算机科学、人工智能、模式识别、自动化等相关专业硕士及以上学历，3年以上相关工作经验； 2. 精通YOLO系列目标检测算法，具备实际项目训练与部署经验； 3. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；熟悉OpenCV、FFmpeg等视频处理工具，具备视频流处理实战经验；具备模型轻量化（如剪枝、量化、蒸馏）经验者优先； 4. 编程能力：熟练掌握Java / Python，熟悉CUDA者加分； 5. 工程能力：具备良好的代码规范与系统设计能力，熟悉Linux开发环境，掌握Docker、Git等工具； 6. 综合素质：对低空经济、无人机应用有浓厚兴趣，具备较强的学习能力、问题解决能力及团队协作精神。