职责描述
1、梳理业务需求，将业务逻辑转化为数据模型规范，定义表结构、字段属性、主外键关系及索引 / 分区策略；
2、协同/独立开发、数据分析团队，保障数据模型适配与后续用数需求及技术支持；
3、优化现有模型性能（如查询效率、存储成本），跟进模型上线后的迭代维护，解决数据链路中的模型相关问题；
4、协同团队解决数据处理中的技术难题，提升数据质量和系统稳定性。
5、处理运维过程中出现的技术问题，及时优化系统配置
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、信息技术、软件工程或相关专业。
2、3年以上数据平台/数据仓库/大数据系统运维或开发经验。
3、精通Linux操作系统，熟练使用Shell/Python等脚本语言完成自动化任务。
4、丰富的数据库运维和优化经验，熟练掌握一种或多种数据仓库、Hadoop、NoSQL等相关技术；
5、熟练使用大数据平台的常用性能优化技巧（hive调优，Sql调优等）；
6、熟悉一门以上脚本语言（例如:Python/shell）等；熟悉一门以上开发语言（java/go/c/c 等)
7、熟悉常见开源运维平台以及开源监控系统, 精通至少一种自动化管理工具
8、有保险、金融、医疗健康行业数据运维或开发经验者优先。