职位描述： 1、负责LLM、LMM的算法研究与应用，包括预训练、SFT、RLHF、检索增强、Tool使用等； 2、追踪AI最新技术和热点，优化、改进现有技术和系统，设计技术方案和路线，实现业务价值和效率提升。 职位要求： 1、计算机、数学、自动化等相关专业，硕士或以上学历； 2、熟练掌握深度学习、机器学习、自然语言处理、多模态的基础知识，熟悉常用模型的原理、特点及应用，能够根据实际问题设计合理的技术方案； 3、熟悉PyTorch、TensoFlow等深度学习框架，熟悉Transformer、BERT、GPT、LLaMA及其扩展等典型深度学习模型的原理和实现； 4、掌握各种类型大模型应用的架构方式，例如Chatbot、Copilot、RAG、Agent等，并有相关应用研发经验； 5、对LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel、AutoGPT、AutoGen等开源大模型应用编排框架有深入理解，并对大模型应用编排框架未来的发展有自己的洞见； 6、掌握Python、C 、Java等至少一门编程语言，熟悉Linux环境； 7、较强的coding能力； 8、优秀的沟通能力、组织能力、自我驱动能力和抗压能力。 [加分项] 1、在有影响力的开源项目中，做过核心贡献； 2、在核心期刊或会议上发表过论文； 3、在知名竞赛中获得优异名次； 4、编程竞赛（ACM等）获奖。