职责描述： 1、跟踪并研究AI、机器学习、大模型、知识工程等领域的最新科研进展，规划和推动AI技术在运营支撑系统中的工程化落地； 2、研究大模型、多模态、知识图谱、强化学习、智能体等模型技术在电信智能运营领域中的应用，设计、验证与优化电信行业相关算法和模型； 3、主导智能化应用的规划、方案设计与PoC验证，负责构建AI原生架构的支撑体系蓝图，指导系统集成与产品演进；4、发表高水平论文、申请专利。 任职要求： 1、博士学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关专业，具有AI算法或大模型研发方向研究经历，有电信行业或工业智能应用经验者优先； 2、精通主流AI算法（NLP、CV、GNN、RL等）及大模型（LLM、Diffusion、MoE等）机制，熟悉模型训练、微调、评估、推理优化流程（PyTorch / TensorFlow / DeepSpeed 等）； 3、精通Prompt Engineering、RAG、知识增强大模型、强化学习、智能体框架等技术，能将AI算法与业务流程结合，提出创新的智能化应用方案； 4、能独立承担创新课题，组织跨领域技术攻关，有较强的英文阅读与国际前沿技术追踪能力，具备科研成果产出能力（高水平论文、专利、技术报告）； 5、团队合作意识强，善于沟通，学习适应能力强，乐观自信。 截止日期：2026年10月23日