（一）基本要求​ 学历背景：本科及以上学历，运筹学与控制论、应用数学、工业工程等相关专业，硕士及以上学历优先。​ 工作经验：1-3 年及以上运筹学算法相关工作经验，有能源调度（如逆变器 / 储能资源优化）、供应链、物流等场景项目经验者优先。​ 技能基础：具备扎实的数学基础，熟练掌握线性代数、概率论与数理统计、离散数学等知识，能独立完成数学建模与推导。​ （二）专业能力要求（核心）​ 运筹学专业技能​ 精通至少 2 种运筹学算法类型：如线性规划（LP）、整数规划（IP/MIP）、混合整数规划（MILP）、动态规划（DP）、遗传算法、模拟退火等，理解各算法的适用场景与局限性。​ 熟悉主流求解器的使用与调优：如 Gurobi、CPLEX、SCIP、GLPK 等，能根据问题规模选择合适的求解策略（如分支定界、割平面法），优化求解速度与精度。​ 编程与工具能力​ 掌握至少 1 门编程语言：Python（必备，熟练使用 PuLP、OR-Tools、Pyomo 等运筹学库）、C /Java（优先，用于高性能算法开发）。​ 具备数据处理与分析能力：熟练使用 Pandas、NumPy 处理结构化数据，能通过数据清洗、特征工程支撑模型输入优化；了解 SQL，可从数据库中提取业务数据。​ 业务理解与问题解决能力​ 能快速理解复杂业务场景（如电力系统中可调资源的调度逻辑、供应链中的库存与运输协同），将业务痛点转化为明确的算法目标（如成本最小化、效率最大化）。​ 具备跨团队沟通能力，能清晰向非技术团队（产品、业务）解释算法逻辑与效果，推动需求落地；面对算法异常（如求解失败、结果不符合业务常识），能快速定位问题并迭代优化。​ （三）综合素质要求​ 学习能力：关注运筹学领域前沿技术（如分布式求解、强化学习与运筹学结合），能快速学习新的求解器或算法框架。​ 责任心：对算法效果负责，主动跟踪线上运行数据，确保模型长期稳定支撑业务。​ 团队协作：能与工程、产品团队高效配合，共同完成算法从设计到落地的全流程。