岗位职责：
1、数据梳理：主导运营端全链路数据源整合（含用户、营销、销售等数据），梳理数据流转逻辑，统一数据口径（如用户活跃、转化指标定义），输出《数据资产清单》《数据口径手册》，解决跨部门数据问题；
2、数据跟踪：搭建运营核心指标监控体系（如日活、转化率、复购率等），用BI工具（Tableau/Power BI）搭建实时看板，每日/周跟踪数据波动，异常数据（如转化率骤降20%）需24小时内预警并同步相关部门，输出《数据异动分析快报》；
3、数据分析：针对运营场景（营销活动效果、用户分层运营、渠道转化优化等），每月至少完成3个专项分析项目，输出含具体结论 落地建议的分析报告（如“某活动ROI提升方案”“高价值用户留存策略”），推动业务部门落地并跟踪效果；
4、数据体系落地：制定运营数据管理SOP（数据采集、存储、使用规范），培训运营、销售等部门员工数据使用技能；协同技术部门优化数据采集工具，确保数据采集及时、准确，支撑业务快速决策；
5、团队管理：带领数据团队，分配日常工作任务，制定KPI（如分析报告落地率、数据问题解决时效），定期开展技能培训与绩效复盘。

任职要求：
1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业优先；
2、8年以上数据相关工作经验，3年以上团队管理经验；有运营 研发双维度数据分析/数据管理经验者最优，无研发经验则需满足：5年以上运营端数据运营经验（需有用户运营、营销数据驱动实战案例）；
3、硬技能：熟练使用SQL（复杂查询、存储过程）、Python（Pandas/Numpy），精通至少1款BI工具（Tableau/Power BI），了解数据仓库基础架构（如星型模型），能独立完成从数据提取到报告输出的全流程；
4、实战能力：有完整的数据梳理项目经验，能快速定位数据异常原因，输出可直接落地的运营优化方案，且有方案落地后业务指标提升的实证（如通过数据分析使营销ROI提升15% ）；
5、协作能力：能快速对接运营、销售、技术等部门需求，推动跨部门数据项目落地，抗压能力强，能接受紧急数据需求的响应（如临时数据异动分析）。

福利待遇：
1、上班时间：朝九晚六，周末双休
2、丰富假期：享受法定节假日、带薪年假、每月带薪病假1天
3、暖心福利：实习保险（实习生）、五险一金（入职即购买）、用餐补贴、福利晚餐、全勤奖、免费下午茶、节日礼品
4、培训资源：入职培训、定期部门培训、技能培训、读书分享会等等
5、晋升体系：完善的职级晋升体系，横向纵向（专业/管理）多条路径发展
6、缤纷活动：室内健身、运动挑战/书籍阅读赢取鼓励金、定期节日活动、生日会等等
7、企业文化：扁平化管理、工作氛围轻松、小伙伴们也超nice哟！