①结合工厂实际需求，构建机器学习、深度学习模型（如CNN、RNN、强化学习等），提升生产效率与良品率； ②负责制造业场景下的AI算法设计与开发（如生产流程优化、设备预测性维护、质量缺陷检测、能耗优化等）； ③对工厂设备传感器数据、生产日志、工艺参数等工业大数据进行清洗、特征提取与建模； ④与生产、设备、工艺等部门合作，挖掘AI落地场景，推动智能化改造项目，确保AI系统的稳定性、实时性与安全性； ⑤跟踪工业AI领域最新技术（如数字孪生、工业知识图谱、联邦学习等），探索创新应用方案； ①本科以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、工业工程、电子信息等相关专业，具备工业AI项目经验者优先； ②3年以上AI算法开发经验，1年以上制造业相关项目经验者优先； ③有AI模型在工业场景中成功落地案例者优先（如缺陷检测、设备故障预测等）； ④精通Python及主要的AI开源框架（如PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn） ⑤出色的逻辑思维、问题解决能力和业务洞察力，能够将模糊的业务需求转化为清晰的技术方案 ⑥良好的跨部门沟通能力，能快速理解业务需求；