1、应用主流的统计学算法、机器学习和深度学习算法在不同信贷产品的风控模型开发和迭代。
2、不同团队的协作，跟踪模型准确及时上线，落实模型的全生命周期的管理。
3、风险特征的构建，包括内外部数据的挖掘。
4、积极追踪业界前沿，探索复杂网络、深度学习算法在信贷场景的应用。
5、完成团队主管交办的其他工作。
招聘条件：
1、教育程度：大学本科及以上学历。
2、专业要求：统计、数学、计算机、保险精算、数量经济等相关专业优先。
3、工作经验：4年以上风险建模相关经验，有互金和消金风险建模经验优先。
4、知识技能：熟练掌握SQL语言，熟练使用SAS，Python中任意一种语言进行数据分析和建模。
5、能力素质：良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，思路敏捷，有较强的文字表达能力、沟通能力和调研分析能力，能熟练操作办公软件，工作认真、负责，有较强的沟通、应变能力、团队合作能力及良好的心理素质，良好的时间管理能力，多任务处理能力，有较强的执行力，较高的抗压能力和忍耐力。
6、遵纪守法，诚实守信，勤勉敬业，具有良好的个人品质和职业道德，无不良从业记录，认可中国银行和中银消费金融的企业文化和价值观，愿意履行中国银行、中银消费金融员工守则和岗位职责。
7、符合中国银行、中银消费金融履职回避的有关规定。