一、岗位职责 1. 数据监控与报表体系建设： · 负责供应链核心KPI的日常监控与预警，如库存周转率、订单满足率、物流准时率、采购成本波动、物料损耗率等。 · 设计、开发并维护自动化数据报表与可视化看板（如使用Power BI， Tableau, FineBI等），为管理层及业务部门提供直观的决策支持。 2. 专项分析与深度洞察： · 库存优化分析： 分析全国仓网库存水位，建立安全库存模型，提出优化建议，减少呆滞库存，提高资金周转。 · 采购与成本分析： 监控冷冻、生鲜、大宗原料价格趋势，分析供应商绩效（质量、价格、交货），支持采购谈判与成本控制。 · 物流与配送分析： 优化配送路径，分析物流成本结构（运输、仓储、人力），寻找降本增效机会点。 · 需求预测与计划支持： 协同计划部门，利用历史销售数据、促销计划、季节性因素，参与建立更精准的销售预测与物料需求计划模型。 · 损耗与食品安全分析： 追踪从中央厨房到门店的全程损耗数据，定位损耗关键环节；关联食品安全监测数据，进行风险预警。 3. 数据治理与模型开发： · 参与供应链数据仓库的建设和数据质量治理，确保源头数据准确、一致。 · 基于业务需求，开发并迭代数据分析模型（如预测模型、分类模型），将分析结果转化为可落地的业务策略。 4. 跨部门协同与赋能： · 与采购、仓储、物流、生产计划、门店运营、财务等部门紧密合作，理解业务痛点，提供数据解决方案。 · 将复杂的分析结论转化为通俗易懂的业务语言，通过报告或会议呈现，推动数据结论的落地应用。 二、任职要求 1、 统招本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理、物流供应链等相关专业优先。至少5年以上数据分析相关工作经验，有快消、零售、餐饮、物流行业供应链数据分析经验者优先。 2、 数据分析工具： 精通 SQL，能够高效进行复杂数据查询与提取。熟练使用 Python 或 R 进行数据处理、分析和建模（必备技能）。 3、可视化与报表： 精通至少一款主流BI工具，如 Power BI, Tableau, FineReport 等，能独立完成动态看板开发。 · 数据处理： 熟练使用 Excel/Google Sheets（熟练掌握数据透视表、函数、图表等）。 · 模型知识： 熟悉常用的统计分析方法和预测模型原理，并具备实际应用经验。 4、. 行业知识与业务理解： · 了解餐饮连锁或快消行业供应链的基本运作流程（采购、生产、仓储、配送）。 · 对餐饮行业的成本结构、损耗控制、食品安全、季节性波动有基本认知或强烈兴趣。 · 具备良好的商业嗅觉，能够从数据中洞察业务问题。 6、 抗压能力与责任心： 能适应餐饮行业快节奏、多变化的环境，对数据结果负责，有强烈的Owner意识。