岗位职责：
1、基于主流基础大模型（GPT、Gemini、Claude、Deepseek、Qwen）或开发平台（Dify、Coze、n8n）等开发大模型应用；
2、针对各类企业级场景，设计、迭代和优化大模型的提示词（Prompt）策略，进行提示词工程设计与优化，确保自然语言理解和任务执行的高效准确；
3、调研并应用提示词工程、上下文工程的***实践，提升模型在多任务、多领域场景中的应答质量；
4、使用RAG（检索增强生成）技术，实现垂直领域知识的高效注入，解决大模型“幻觉”问题，提升推理准确性；
5、开发基于 RAG的多模态服务框架，支持文本、图形、音视频等模态的检索和生成，整合知识库检索与模型生成能力，大幅提高生成内容的准确性与上下文关联性，为用户提供更具价值的信息；
6、构建先进的多模态智能体系统，无缝集成知识库检索、多Agent协作以及多模态交互（文本 / 语音 / 图像）等关键功能，满足多样化的业务需求；
7、持续跟进前沿技术（如LLM、RAG、Agent、Prompt、Context），调整和完善业务逻辑；
8、撰写技术文档和操作手册，为团队提供技术支持和培训，促成技术方案在业务侧高效落地。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业本科及以上学历，在 AI 领域3年以上工作经验，大模型/AIGC 领域 2年以上的工作经验；
2、熟悉主流大模型架构（如Transformer，Bert等），理解其底层原理（自注意力机制、位置编码、训练和推理优化等）；
3、具备良好的编程能力，熟练掌握Python编程语言及Flask、FastAPI等框架；
4、熟悉搜索引擎、数据库、大数据引擎、后端开发等 AI 相关开发生态，拥有较宽的技术视野；
5、熟练运用常见设计模式，熟悉并能合理运用后端研发常用技术，包括但不限于存储、缓存、消息、搜索、微服务等；
6、具有 AI Agent的整体架构设计经历，并有成功落地的案例；
7、有低代码平台、大数据管理和应用平台、AIGC workflow 平台等平台型产品的工作经验；
8、精通RAG（检索增强生成）技术，有利用RAG实现垂直领域知识的高效注入，提升大模型在垂域场景效果的项目经验；
9、熟悉大模型 Agent 开发框架Langchain 1.x技术，以及 LLamaIndex、SemanticKernel、Dify 中的一种或者几种，有相关的应用经验；
优先条件：
1、参与过企业级大模型应用项目（如智能决策系统、行业知识库）；
2、掌握机器学习、深度学习的基本理论和常用算法，能够独立完成模型的设计和优化者优先。