【岗位职责】
1、负责构建和优化语音识别系统（ASR）的核心模型，包括声学模型、语言模型和解码器；
2、设计和实现基于深度学习的语音识别模型（如 CTC、Transducer、Attention-based、Whisper、Conformer 等）；
3、处理语音数据的预处理、增强（如降噪、去混响、VAD）、数据清洗与特征提取（如 MFCC、FBank、SpecAugment）；
3、跟踪行业最新算法（如 Whisper、wav2vec2.0、S2T-BERT），持续优化识别准确率和实时性；
4、协助部署语音识别服务到边缘设备或云端，优化模型体积、延迟与资源消耗；
5、与产品团队合作，分析语音识别结果在实际业务中的表现，持续迭代模型策略。
【任职要求】
计算机、人工智能、声学、电子等相关专业，硕士及以上学历优先；
熟练掌握一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），有 ASR 项目经验；
熟悉主流语音识别架构（如 Kaldi、ESPnet、WeNet、Whisper）；
熟悉端到端语音识别算法（CTC、RNN-T、attention-based seq2seq 等）；
有处理语音前端问题（如 VAD、降噪、特征提取）经验；
具备良好的工程实现能力、沟通能力与团队合作精神。