岗位职责： 1. 主导智能体平台核心算法研发，聚焦 RAG、Agent 框架（任务规划 / 工具调用 / 记忆），负责设计、落地与性能优化； 2. 跟踪 Agentic RAG、ReAct/CoT 等前沿技术，解决检索精准度、Agent 决策效率等难题，搭建算法效果评测体系； 3. 参与算法架构设计，带领小团队攻坚，推动算法从原型到生产级部署，支撑多行业智能体定制。 任职要求： 1. 计算机 / AI / 机器学习相关专业硕士及以上（优秀本科 5 年经验可放宽）； 2. 3 年 AI 算法开发经验，有完整 RAG/Agent 项目落地经验（需提供案例）； 3. 精通 Python/C ，熟练 PyTorch/TensorFlow，深入理解 Transformer、大模型 SFT、向量检索（Milvus/FAISS）、LangChain/AutoGen； 4. 具备 RAG 全链路优化经验（语义检索、多源融合等）； 5. 有 Agent 系统开发实战，懂任务规划、自我反思、工具调用； 6. 能解决高并发下算法瓶颈（如 RAG 提速、Agent 决策优化），熟悉多模态融合者优先。 加分项： 1. 主导过企业级智能体 / 大模型平台从 0 到 1 搭建； 2. 顶会（NeurIPS/ICML/ACL）发表智能体 / RAG 论文，或有相关开源贡献； 3. 有向量数据库调优、大模型部署经验，或跨行业（金融 / 工业）智能体案例。