2、数据处理与管道构建：​ 构建高效、稳定的数据预处理、特征工程及模型训练，确保数据流的质量和效率。
3、工程化落地：​ 将算法模型从实验环境部署到生产环境，与后端工程师协作完成API封装、服务部署和性能优化。
4、持续迭代与监控：​ 监控线上模型性能，制定模型更新、迭代和A/B测试策略，确保模型的长期有效性和稳定性。
5、技术研究与跟进：​ 跟踪前沿AI技术动态，评估其在公司业务场景中的应用潜力，并进行技术验证。
任职要求：
必备技能：
1、扎实的编程基础，精通Python、C语言，熟练掌握主流机器学习/深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn等）。
2、熟悉常见的机器学习算法和深度学习模型架构。

3、熟悉Linux开发环境，掌握Git等协作工具。

4、具备良好的数据结构和算法基础。

5、本科以上学历，3年以上相关工作经验
优先考虑：
熟悉java、golang等任一后端语言者优先
有实际AI项目部署上线经验，了解Docker、Kubernetes、Flask/FastAPI等。
熟悉大数据处理工具（如 Spark, Hadoop, Hive）或云服务平台（AWS Sagemaker, GCP AI Platform）。
软技能：
优秀的问题分析和解决能力。
良好的沟通能力和团队协作精神。

工作地点：济宁济南均可