学历专业：
硕士及以上学历，工业工程、运筹学、自动化、计算机、数学、统计学等相关专业。
经验与技能：
具备1-3年工业软件、智能制造或相关领域算法研发经验。【社招要求，校招不要求工作经验，但是需要有类似项目经历】
核心能力：熟练掌握运筹优化（如线性/整数规划、启发式/元启发式算法、约束规划）或统计分析/机器学习（如回归、分类、时序预测）中的至少一个方向。
工程能力：熟悉Python或者java，有算法部署经验者优先。
领域知识：了解生产运作管理基本概念（如MRP、APS、MES、TOC、精益生产），或有质量管控（如SPC、六西格玛）相关项目经验者优先。
工具熟悉：接触过一种或多种商业/开源APS、MES系统，或仿真软件（如FlexSim、Plant simulation）者优先。
综合素质：具备出色的逻辑分析、问题拆解和跨部门沟通能力，能够深入业务，理解工业场景中的核心痛点。
岗位价值：致力于通过人工智能技术推动制造业智能化升级；
智能排产与优化：研发与优化生产排程算法，应对多约束、多目标、动态扰动等复杂场景，提升设备利用率、缩短交付周期、降低生产成本；
质量大数据分析：基于生产全流程数据（设备、工艺、环境、检测），构建质量预测、缺陷根因分析、工艺参数优化等模型，实现质量管控从“事后检验”到“事前预防”；
数据价值挖掘：深入车间现场，理解业务逻辑，进行制造数据的清洗、集成、特征工程，构建面向分析的高价值数据集；
算法工程化落地：将算法模型封装为可服务化、可配置的模块，并与MES、SCADA等工业系统集成，推动算法在生产现场的实际应用与迭代；
前沿技术探索：跟踪运筹优化、统计过程控制、工业智能等领域的前沿进展，并评估其在解决实际制造难题中的可行性。