工作职责：
1、根据业务需求设计、优化Prompt模板，提升模型输出的准确性与符合度，支持多语言及复杂场景的Prompt策略
2、设计和实现基于LLM的智能体（Agent），整合工具、API与外部数据源，支持复杂任务的自动化流程(如多步骤推理、决策链构建）
3、基于JAVA或Python实现模型服务集成、系统对接、数据处理等
4、使用LangChain、Dify等框架开发Agent系统，实现与用户交互、任务分解、结果反馈的闭环
5、协助进行基于预训练大模型的微调，结合业务场景优化模型性能，包括参数调整、LoRA(低秩适配）等技术的应用
6、编写高效、可维护的Python脚本，处理数据预处理、模型训练、日志分析及自动化测试等任务
7、编写技术文档（如API文档、开发指南、测试报告），确保团队协作与知识共享
8、与产品经理、数据科学家等跨职能团队合作，将业务需求转化为技术方案并落地
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、物理等相关专业
2、2年以上开发经验，有大模型微调、Agent开发或Dify插件开发经验者优先
3、精通Python或Java，具备Java/Pyhton开发经验，熟悉Spring Boot框架及ESTfulAPI设计
4、熟悉主流大模型及深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)，了解LoRA、RLHF等微调技术
5、熟悉Prompt Engineering方法论，能针对不同业务场景设计高效Prompt
6、具备微服务架构设计能力，熟悉分布式系统、数据库设计及性能调优者优先
7、熟悉向量数据库(如Faiss、Milvus)或知识图谱技术者优先
8、有GPU集群优化、模型量化或推理速经验者优先