岗位职责：
1、负责自研系统数据算法的调研、设计、研发、优化与落地，进行大规模数据处理、特征工程、模型训练、评估、调优及线上部署全流程工作；
2、对电力系统、电力市场有基本了解，对电价和负荷的影响因素有浓厚的研究兴趣；
3、拥有虚拟电厂、电网公司、新能源电站、售电公司或相关行业的工作或项目经验；有大规模时序数据挖掘、模型分布式训练或算法线上部署（Docker, K8s, RESTful API）经验。
任职要求：
1、2年以上相关算法开发经验，有电价预测、负荷预测或金融时序预测项目经验者优先；
2、熟练掌握机器学习、深度学习基础理论和常用算法（如LR, SVM, GBDT, DNN, CNN, RNN/LSTM, Transformer）等；
2、具备良好的数据结构与算法基础，优秀的问题分析解决能力；
3、精通至少一门编程语言（Python 必备，熟悉 C /Java/Go 者优先）；
4、熟悉常用的数据处理和分析工具（如 SQL, Pandas, NumPy, Spark/Hadoop 等）；
5、具备将算法模型工程化落地的经验，了解模型部署、监控和迭代流程。