一岗位职责： 平台开发：负责AI平台（类似dify、coze）的后端服务开发，确保平台的稳定性、高效性及扩展性； 系统架构：参与AI平台的整体系统架构设计与优化，实现高并发、高可用的服务架构； 性能优化：持续监控并优化平台性能，提升用户体验和系统响应效率。 1、AI技术应用 • AI工具集成：利用Langchain、llamaindex、SpringAI、Prompt工程等AI工具和框架，构建灵活的AI服务平台； • AI服务开发：负责大语言模型（LLM）、对话系统、智能推荐等服务的开发与集成，负责核心算法的实现和优化，保障算法方案的技术落地和迭代优化； • 模型部署与优化：优化AI模型部署流程和性能，保障AI服务的稳定运行。 2、数据与接口管理 • 数据服务：开发并维护平台与数据存储、数据治理等相关的接口服务； • 接口开发：设计与开发API服务，支持前端和其他业务系统的集成需求； • 数据安全与合规：确保数据存储和处理符合安全标准及合规要求。 3、项目协作与团队管理 • 项目推进：协助规划并推进项目开发进度，保证项目按时高质量交付； • 团队合作：与前端开发、产品经理、AI算法团队密切协作，快速响应业务需求； • 技术文档：编写和维护系统相关的技术文档。 二任职要求 1、学历要求：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业； 2、工作年限：5-10年以上JAVA、Python后端开发经验，有AI服务平台开发经验者优先； 3、行业经验：有开发类似dify、coze等AI服务平台的经验，熟悉企业级AI服务应用场景。 三核心技能要求： 1、后端开发技能 • 编程语言：精通JAVA、Python，具有扎实的编程能力； • 开发框架：熟悉Spring Boot、FastAPI、Django、Flask等主流开发框架； • 数据库技术：熟悉MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch等数据库技术。 2、AI技术能力 • AI工具与框架：精通Langchain、llamaindex、SpringAI、Prompt工程等相关技术； • 模型部署：熟练掌握AI模型的部署流程及优化技巧； • NLP与大语言模型：具备自然语言处理和大语言模型（LLM）相关的实际开发经验。 3、系统架构与性能优化 • 架构设计能力：具备微服务和分布式系统架构设计与实施经验； • 性能调优能力：熟悉系统性能调优方法，能够处理高并发、高流量场景。