一、数据体系建设（50%）
1.1 报表体系重构：梳理并统一销售、产品、供应链等核心业务板块的数据口径，建立“公司级报表层级体系”， 建立跨系统（研产销）数据关联分析，支持穿透式查询溯源，多维分析和假设模拟。
1.2 BI看板搭建：主导BI报表体系从0到1的建设，实现关键经营数据的可视化、自动化。
1.3 数据质量治理：协同业务BP制定数据录入规范，建立数据质量检核与追责机制，从源头提升经营数据的可信度。
二、经营分析与洞察（30%）
2.1 经营复盘：每月输出《公司级经营健康度报告》，不仅呈现“发生了什么”，更能定位“为什么发生”及“下一步建议”，直接支撑高层决策。
2.2 专题分析：针对不及预期的关键指标等痛点，发起跨部门数据分析项目，找到根因并推动改进。
三、团队赋能与梯队储备（20%）
3.1 BP赋能：为各业务单元的销售运营BP、产品运营BP、供应链BP提供数据分析方法、工具模板的培训，从“给人数据”转向“给人能力”。
3.2 机制建设：配合经管中心负责人完善部门SOP，参与设计BP双线考核中数据维度的评价标准。
3.3梯队搭建：待体系成熟后，协助选拔、培养数据分析团队成员，逐步承担经管中心的日常管理工作。

岗位要求：

一、学历专业：本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业。
二、工作经验：3年以上数据分析相关经验，其中至少1年制造业行业经验，熟悉研产供销协同场景。
三、专业技能：
3.1 精通SQL，能独立从ERP/CRM/SRM等系统中取数；
3.2 熟练使用至少一种BI工具，具备从数据清洗、建模到可视化呈现的全流程能力；
3.3 精通Excel，且善于用数据解决问题。
3.4 较强的逻辑与结构化思维，具备一定的抗压能力。

工作时间：周一-周六上午8:30-12:00 下午13:00-17:00 周日休息

成功入职 当月购买五险一金 节日福利等