岗位职责：
1.深入调研半导体生产流程中的典型应用场景，识别可落地的算法需求并制定实现方向。
2.开展晶圆检测、设备状态监控与预测性维护、实时异常识别与工艺配方优化等算法的研发与优化，推动算法工程化落地。
3.根据设备与现场要求，对模型进行工程化调优和推理优化，提升准确性、稳定性与响应性能，保证长期可靠运行。
4.参与 AI 软硬件平台的搭建与维护（环境配置、模型推理部署与现场调试），为算法落地提供工程支撑。
5.与设备软件、硬件及数据团队协同，解决落地过程中的技术问题，保障项目按计划推进。
6.负责数据采集、清洗与预处理规范制定，保障训练与在线推理的数据质量与可用性。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机、自动化、电子信息、人工智能等相关专业，有半导体行业相关项目经验者优先。
2.掌握机器学习、深度学习等基础算法原理，具备算法建模、训练与调优的实际经验。
3.熟练使用 Python 进行算法开发，具备 C/C 基础，了解常用数据结构与算法。
4.具备较好的工程意识和问题分析能力，能够配合完成现场调试与项目交付工作。