工作内容：1、AI解决方案设计与落地：针对制造与研发环节的核心痛点（如工艺优化、智能排产、视觉检测、预测性维护、创成式设计等），设计并开发端到端的AI应用解决方案。
工业数据治理与特征工程：处理多源异构的工业数据（传感器数据、设备日志、图像、工艺参数等），构建高质量的数据集，为模型训练提供支撑。
2、工业大模型/智能体应用开发：应用或微调工业大模型（如京东JoyIndustrial、百度文心等），开发具备意图理解、任务规划与工具调用能力的工业智能体（Agent），实现自然语言交互的工业应用。
3、模型部署与性能优化：将AI模型部署至生产环境（边缘设备、服务器或云平台），并持续监控与优化其性能、延迟与资源占用，确保在工业场景下的稳定性与可靠性。
4、跨部门协同与技术布道：与业务部门、IT部门及一线工程师紧密协作，精准定义AI需求，量化应用效果，并推动AI工具在业务侧的有效使用。
任职要求：1、熟练掌握Python编程，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架。
2、具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉CNN、RNN、Transformer等模型。
3、具备至少一个制造业相关的AI项目经验（如缺陷检测、参数优化、预测性维护等）。
4、熟悉工业数据采集与物联网协议，具备时序数据分析经验；了解工业自动化系统与平台；熟悉多模态大模型技术；具备AI与制造业融合的落地经验者优先。
学历专业要求：本科及以上，计算机科学、人工智能、自动化、机械工程等相关专业