Job Objectives 面向大型企业核心流程（如供应链控制塔、财务共享、运营与风控等），从产品价值与流程融合出发，主导 Agent 平台化能力与可规模化复制的 Agent 应用落地：把“对话 工具 知识 工作流”做成可治理、可评估、可运维的企业级系统。 Role Responsibilities 定义企业级 Agent 平台与关键 Agent 应用的产品愿景、目标用户，在端到端流程中的角色、边界、触发机制、例外处理与人机协同推动Agent规模化落地与复用。 主导企业级 Agent 平台的总体架构：运行时编排（orchestration）、状态/记忆（memory/persistence）、工具调用（tool use）、知识检索（RAG）、权限与审计、可观测性与评测体系。 构建可持续演进的AgentOps/LLMOps机制：版本管理、回归测试、评测基线、上线准入、灰度与监控。 规划并落地企业内部“Skill/Tool”资产化体系，涉及Skill/Tool的设计规范、接口契约、权限分级、版本与依赖管理、复用与分发机制 作为解决方案与交付负责人，驱动跨团队（业务、数据、应用、平台、安全）协作；负责客户高层沟通、方案与交付物质量、里程碑与风险管理；沉淀可复制的方法论与资产。 Qualification 精通或深度实践 LangChain / LangGraph / LlamaIndex / Spring AI 等一种或多种框架，能够实现可控流程编排、状态管理、持久化/断点续跑、以及人机协同等生产级能力 有系统性的方法管理上下文：动态加载、摘要与裁剪、会话状态建模、工具集最小化与决策清晰化，能显著提升长对话稳定性与可维护性 具备高并发、高可用、分布式系统经验；理解微服务、消息队列、缓存、数据库与日志/链路追踪体系，能把 Agent 应用纳入企业现有架构与治理体系 精通至少一门主力工程语言（Java / Python / TypeScript / Go 等），能在企业工程体系中推进落地 能从产品视角定义价值、用户旅程、流程嵌入点与组织协同机制；擅长将 Agent 能力与业务规则、SOP、例外处理、审批与责任边界融合成“可运营的系统” 英语流利，可进行跨国/跨团队沟通与方案呈现